Ayrıca uygulama içi derin bağlantı yeteneklerinde iyileştirmeler yapıldı.
Google’ın neredeyse bu yıl düzenlediği I/O geliştirici konferansı yeni tamamlandı. Açılış konuşmasını hâlâ talep üzerine yayınlayabilirsiniz ancak izlemeye iki saat ayıramamanız durumunda, ürün duyurularından seçtiğimiz önemli anları burada bulabilirsiniz.
LaMDA’nın açık uçlu sesli konuşmaları. Google’ın ana şirketi Alphabet’in CEO’su Sundar Pichai, Salı günkü etkinlikte LaMDA veya “Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli” adı verilen yeni bir konuşma modelinin ön gösterimini yaptı. Yeni dil modeli, bir insan kullanıcıyla, bilgileri tekrar etmeden açık uçlu bir sohbeti sürdürmek üzere tasarlandı. LaMDA henüz erken aşamada araştırma aşamasında olup piyasaya çıkış tarihi açıklanmadı.
Önerilen makale: seo analizi nedir hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
LaMDA diyalog konusunda eğitilmişti ve Google, kullanıcılar için daha az tatmin edici olsa da yine de uygun olabilecek “bu hoş” veya “bilmiyorum” gibi daha genel yanıtlar yerine, onu mantıklı ve spesifik yanıtlar üretecek şekilde eğitmeye önem verdi. kullanıcılar. I/O’da LaMDA, sırasıyla Plüton gezegenini ve kağıttan bir uçağı kişileştirerek gösterildi. Kullanıcı ile LaMDA arasındaki konuşmalar Soru-Cevap tarzındaydı, ancak LaMDA doğrudan, Google Asistan benzeri yanıtlar sağlamanın ötesine geçti; bunun yerine bazılarının esprili bile sayabileceği incelikli yanıtlar sundu.
Google, LaMDA’yı diğer ürünlerine nasıl dahil edebileceğine dair herhangi bir ayrıntı sunmadı ancak LaMDA’nın, örneğin kullanıcıların aradıkları ürünleri bulmalarına veya yerel işletme incelemelerini gözden geçirmelerine yardımcı olacağını hayal etmek kolaydır.
Çok görevli MUM. Google Kıdemli Başkan Yardımcısı Prabhakar Raghavan, Çoklu Görev Birleşik Modeli (MUM) adı verilen yeni bir teknolojiyi sergiledi. BERT’e benzer şekilde, bir transformatör mimarisi üzerine inşa edilmiştir ancak çok daha güçlüdür (1000 kat daha güçlü) ve kullanıcılar için bilgileri yeni yollarla bağlamak için çoklu görev yapma kapasitesine sahiptir. Şirket şu anda MUM ile dahili pilot programlar yürütüyor ancak halka açık bir lansman tarihi açıklanmadı.
I/O sahnesinde Raghavan, MUM’un aynı anda gerçekleştirebileceği görevlere ilişkin bazı örnekler verdi:
Dünya hakkında derin bilgi edinin;
Dili anlayın ve oluşturun;
75 dilde eğitim alın; Ve
Çoklu yöntemleri anlayın (resimler, metin ve video gibi birden fazla bilgi biçimini anlamasına olanak tanır).
Raghavan şu sorguyu kullandı: “Adams Dağı’na çıktım ve şimdi önümüzdeki sonbaharda Fuji Dağı’na yürüyüş yapmak istiyorum, hazırlanmak için neyi farklı yapmalıyım?” günümüz arama motorlarına ilgili sonuçları sağlamada bazı zorluklar yaşatacak bir örnek olarak. MUM’dan yararlanan simüle edilmiş aramada Google, iki dağ arasındaki farkları ve benzerlikleri vurgulayabilir ve Fuji Dağı’nda yürüyüş yapmak için doğru ekipmanın bulunmasını sağlayan yüzey makalelerini ortaya çıkarabilir.
Prabhakar Raghavan Google I/O’da
Önemli anlarla ilgili video arama sıralamalarına yardımcı olmak. Google Arama Savunucusu John Mueller, videolarınızın Google Arama’da daha fazla görünürlük kazanmasına yardımcı olmak için kullanabileceğiniz yeni video yapılandırılmış verilerinden bahsetti. Yeni yapılandırılmış verilere Klip işaretlemesi ve Arama işaretlemesi adı verilir ve bunlar, Google’ın Google Arama’da önemli an video klipleri oluşturmasına yardımcı olmak için çalışır.
Alışveriş Graph’ı ve Shopify ile ortaklık. Şirketin ticaret ve ödemelerden sorumlu başkanı Bill Ready, alışveriş yapanları internetin her yerindeki satıcılardan gelen milyarlarca ürün listesine bağlayan gerçek zamanlı veri kümesi olan Alışveriş Grafiği ile ilgili ayrıntıları açıkladı.
Ready, “Bilgi Grafiği’ni temel alan Alışveriş Grafiği, web sitelerinden, fiyatlardan, incelemelerden, videolardan ve en önemlisi doğrudan markalardan ve perakendecilerden aldığımız ürün verilerini bir araya getiriyor” dedi. Yapay zekayla geliştirilmiş model, gerçek zamanlı olarak çalışıyor ve kullanıcılara Google’da alışveriş yaparken alakalı listeleri gösterecek şekilde tasarlandı.
Google’ın Bilgi Grafiği’ne biraz benzeyen Alışveriş Grafiği, varlıklar hakkındaki bilgileri birbirine bağlar ve arama sonuçlarında nelerin görünebileceğini etkiler. Farklı olan, Bilgi Grafiği bilgilerinin çeşitli kaynaklardan gelmesi ve doğrudan Google’a gönderilmemesidir. Ürün bilgileri Merchant Center veya Üretici Merkezi aracılığıyla Google’a gönderilebilir.
Google ayrıca platformdaki 1,7 milyon satıcının ürünlerini Google Arama, Alışveriş, Görsel Arama ve YouTube’da göstermesini sağlamak için Shopify ile ortaklık kurdu. Ready, “Yalnızca birkaç tıklamayla bu perakendeciler, Arama’dan Haritalar’a, Görseller’den Lens’e ve YouTube’a kadar Google’ın her gün bir milyar alışveriş yolculuğunda görünmek için kaydolabilirler” dedi.
Derin bağlantı uygulamasında iyileştirmeler. Derin bağlantı, uygulama geliştiricilerin ve pazarlamacıların kullanıcılarına en alakalı sayfaları göstermelerine yardımcı olabilir. Google’ın kendi verilerine göre, derin bağlantılı deneyimler, dönüşüm oranlarını potansiyel olarak iki katına çıkararak reklam performansını artırıyor. Ancak geri bildirimler, derin bağlantının genellikle birden fazla dahili ekip, paylaşılan KPI’lar ve güncelleme önceliklendirmesi gerektirdiğini gösterdi.
Buna yanıt olarak Google, bu hafta Google I/O’da derin bağlantı doğrulayıcıyı ve etki hesaplayıcısını duyurdu. “Pazarlamacılar, hangi tür derin bağlantılara sahip olduklarını, çalışmayanları nasıl düzeltebileceklerini görmek ve derin bağlantıların uygulanmasının yatırım getirisi fırsatını tahmin etmek için Google Ads’teki bu araçları kullanabilir.”
Derin bağlantı girişimlerinin daha kolay uygulanmasının yanı sıra Google, hangi reklam etkileşimlerinin ve kanalların en fazla dönüşümü sağladığını ortaya çıkarmaya yardımcı olmak ve pazarlamacıların kampanyalarını daha da geliştirmesine yardımcı olmak amacıyla derin bağlantılı kampanyalar için veriye dayalı ilişkilendirmeyi (DDA) duyurdu.
Neden önemsiyoruz? Bu, geleceğe yönelik gelişmiş yapay zeka tasarımının (LaMDA ve MUM pilotları bir gün oyunun kurallarını değiştirebilir) ve pazarlamacılar için anında fayda sağlayacak gelişmelerin ilgi çekici bir karışımıdır. Pandemi sırasında e-ticarette yaşanan patlamanın, Google’ın dikkatini tarihsel olarak birincil kullanımının keşif ve satın alma değil araştırma olduğu bir alana odaklaması özellikle dikkat çekicidir.
Pazarlama 101 